Technologie leren (TL) en kunstmatige intelligentie (AI) zijn nauw verwante gebieden die de afgelopen jaren aanzienlijk zijn gevorderd en verschillende industrieën en het dagelijks leven hebben gerevolutioneerd. Kunstmatige intelligentie verwijst naar het bredere concept van machines die taken kunnen uitvoeren op een slimme manier, terwijl technologie leren een subset is van AI die het gebruik van algoritmes en statistische modellen omvat om machines in staat te stellen hun prestaties op specifieke taken te verbeteren door ervaring. AI omvat een breed scala aan technologieën, waaronder op regels gebaseerde systemen, natuurlijke taalverwerking (NLP), robotica en computervisie. ML richt zich daarentegen op het ontwikkelen van modellen die patronen leren van gegevens, waardoor systemen voorspellingen kunnen doen, informatie kunnen classificeren, of zelfs nieuwe gegevens kunnen genereren op basis van geleerde ervaringen.

In de kern kan machine learning worden onderverdeeld in drie hoofdtypen: supervisie, ongesupervisie en reinforcement learning. Bij supervisie worden modellen getraind op gelabelde gegevens, wat betekent dat de invoergegevens worden gekoppeld aan de juiste uitvoer. Dit wordt vaak gebruikt bij taken zoals het detecteren van spam, beeldclassificatie en spraakherkenning. Ongesuperviseerd leren daarentegen werkt met ongelabelde gegevens, waarbij het systeem probeert verborgen patronen of groeperingen te identificeren, vaak gebruikt bij clustering of anomaliedetectietaken. Versterkt leren is een feedbacksysteem waarbij een agent leert acties te ondernemen binnen een omgeving om cumulatieve beloningen te maximaliseren, vaak gebruikt in robotica en spelbeheer.

110+ Unieke creatieve dia's (Afbeelding inbegrepen)
110 Technologie
Google Slide-sjabloon (PPTX)
4+ Thema kleuroptie
Optie voor onbeperkte kleurenwijziging
16x9 VOLLEDIG HD Ratio (1920x1080px)
Gemakkelijk en volledig bewerkbaar in Google presentatie
Afbeelding ook inbegrepen